Prednosti i nedostatci primjene vještačke inteligencije

Piše: Jusuf Subašić rođen u Kalesiji 1968.godine. Medicinsku školu smjer Stomatološki tehničar završio u Tuzli, a Zubotehničku školu u Sarajevu i Gračanici. Zdravstveni studij završio na Univerzitetu Sarajevo, studijski program Radiološke tehnologije gdje stiče akademsko zvanje Diplomirani inženjer medicinske radiologije. Zaposlen u JZNU Dom zdravlja Tuzla na Stomatološkom odjelu.
Vještačka inteligencija (VI) više nije daleka budućnost niti puka tehnološka fascinacija — ona je stvarnost koja već mijenja način na koji živimo, radimo i razmišljamo. Njen prodor u različite aspekte društva, uključujući obrazovanje, industriju i komunikaciju, sve je prisutniji, a medicina se izdvaja kao jedno od najperspektivnijih područja za njenu primjenu. Od brže dijagnostike do personalizovanog liječenja, VI nudi ogroman potencijal za unapređenje zdravstvene zaštite. Ipak, uprkos tehnološkom napretku, medicinska struka pristupa ovim inovacijama sa oprezom, vođena etičkim, sigurnosnim i regulatornim principima. U ovom tekstu Jusuf Subašić, diplomirani inženjer medicinske radiologije analizira mogućnosti i izazove koje vještačka inteligencija donosi savremenoj medicini.

Vještačka inteligencija nije više fikcija i nestvarna budućnost iz SF filmova, ona je tu i već sada nepovratno mijenja svijet oko nas. Već koristimo brojne aplikacije i servise koji su u svojoj pozadini podržani vještačkom inteligencijom a da nismo ni svjesni ni kada ni kako je ona ušla u naš svakodnevni život. Najčešće su to alati generativne vještačke inteligencije kao što su ChatGPT, Midnjourney i Copilot ali se intezivno rade i razvijaju specijalizovane vještačke inteligencije za određene oblasti.
Pa tako ni medicina kao jedna od velikih „životnih industrija“ nije ostala imuna na svakodnevne napretke u ovoj oblasti. Naprotiv, možda je čak i jedna od vodećih grana u kojoj je upliv vještačke inteligencije pokazao svu svoju moć, snagu i efikasnost u svrsishodnim rješenjima. Dosadašnji dostupni podaci nesumnjivo pokazuju da bi upravo medicina i zdravstvena industrija mogle uveliko u svakom pogledu napredovati primjenom vještačke inteligencije u svom daljnjem razvoju. Naime, programi i alati podržani vještačkom inteligencijom pokazali su se efikasnijim i bržim u očitavanju nalaza, rtg snimaka i dijagnosticiranju bolesti i anomalija u odnosu na ljudski faktor pa čak i neki od medicinskih zahvata. Ipak, bezobzira na ove početne povoljne statističke podatke u korist vještačke inteligencije zdravstvo i medicina još uvijek nisu spremni u potpunosti ljudsko zdravlje i živote prepustiti „znanju bez duše“.

I ako su zdravstvena industrija i medicina uopšte uvijek bile vodeće u primjeni novih tehnologija i naučnih dostignuća ipak osjetljivost same oblasti je sve to držala na određenoj distanci i strogo kontrolisala samo uvođenje i primjenu istih u svoje procedure. Ovaj oprezni pristup proizilazi iz više razloga a kao prvo i osnovno su strogi regulatorni zahtjevi koji podrazumjevaju prije svega potrebu da se osigura potpuna sigurnost samog pacijenta ali i sam visoki ulog pri donošenju bilo kakve medicinske odluke koja se tiče zdravlja i života ljudi. Nove tehnologije prije same implementacije u medicinske procedure moraju proći stroge postupke testiranja, validacije i regulatornog odobrenja kako bi se utvrdilo i osiguralo da iste nenanose nikakvu štetu pacijentima ali također i onima koji ih primjenjuju u svojoj medicinskoj praksi. Takođe još uvijek postoji velika doza nepovjerenja prema pouzdanosti i tačnosti novih tehnologija koje mogu značajno uticati na ishod liječenja pacijenta. Pored svega navedenog jedna od možda i najvažnijih stavki pri uvođenju novih tehnologija u zdravstveni sistem je to što iziskuju znatana ulaganja u infrastrukturu i obuku što je velika prepreka posebno u okruženju sa ograničenim resursima.

Prednosti i nedostatci primjene vještačke inteligencije u medicini:
Prednosti i nedostatci primjene vještačke inteligencije u medicini su slični onima pri njenoj primjeni u svakodnevnom životu.
Prednosti se uglavnom ogledaju u sledećem:
- Poboljšanje preciznosti i efikasnosti: vještačka inteligencija može pomoći zdravstvenom osoblju u analizi ogromnog broja medicinskih podataka kao što su rtg snimci, laboratorijske analize i drugi podaci iz zdravstvenog kartona kako bi se što prije uspostavila dijagnoza i započelo potrebno liječenje.
- Rano otkrivanje i prevencija: vještačka inteligencija može pomoći u praćenju vitalnih znakova, simptoma i ostalih podataka kako bi se ranije otkrili potencijalni zdravstveni problemi što je naročito bitno kako bi se izbjegle eventualne komplikacije kod hroničnih bolesnika.
- Personalizirana medicina: vještačka inteligencija se može upotrijebiti za analizu genetskih i drugih podataka za svakog pacijenta ponaosob kako bi se napravio personalni plan liječenja prilagođen zdravstvenim osobenostima svakog pacijenta.
- Podrška kliničkom odlučivanju: osiguravajući informacije u realnom vremenu na temelju trenutnog pacijentovog stanja vještačka inteligencija može pomoći zdravstvenim radnicima pri donošenju bržih i efikasnijih odluka.
- Prediktivna analiza: vještačka inteligencija može pomoći u predviđanju određenih zdravstvenih stanja i bolesti na osnovu pacijentovih podataka i na taj način preventirati ili promjeniti tok bolesti.
- Medicinska istraživanja: vještačka inteligencija se može koristiti za analizu velike količine medicinskih podataka, prepoznavanje novih informacija i novih otkrića u određenoj oblasti.
- Smanjenje troškova: primjena vještačke inteligencije omogućuje automatizaciju određenih poslova kao što je analiza snimaka i pacijentovih podataka čime se smanjuje opseg ljudskog rada a time ujedno i troškovi.
- Liječenje i briga o pacijentu na daljinu: vještačka inteligencija može pomoći praćenju pacijenta na daljinu što je naročito značajno za one koji žive u udaljenim područijima ili imaju poteškoće sa kretanjem pa im tako zdravstveni sistem postaje dostupniji.

Nedostatci primjene vještačke inteligencije u medicini:
- Neobjektivnost i diskriminacija: vještačka inteligencija može ponavljati pa čak i umnožiti pogreške neobjektivnosti i diskriminacije ako su se one nalazile u padacima na kome je sistem treniran to može rezultirati pogrešnom dijagnozom i neadekvatnim liječenjem.
- Nedostatak transparentnosti i pouzdanosti: razumjevanje načina na koji funkcioniše vještačka inteligencija često je komplikovano pa se i pouzdanost i tačnost informacije koju daje ponekad dovodi u sumnju.
- Privatnost i sigurnosna pitanja: vještačka inteligencija zahtjeva veliku količinu podataka o pacijentu kako bi se sistem osposobio za funkcionisanje, što može dovesti u pitanje privatnost pacijenta naročito kada se radi o elektronskim zdravstvenim kartonima.
- Ovisnost o tehnologiji: vještačka inteligencija može postati nezaobilazan oslonac zdravstvenog osoblja što može umanjiti sposobnosti pojedinaca za obavljanje poslova bez njene pomoći.
- Ograničeno razumjevanje: sistemi vještačke inteligencije mogu biti ograničeni u razumjevanju konteksta te imati poteškoće u razumjevanju nijansi i suptilnosti ljudskog zdravlja i bolesti.
- Etički nedostatci: vještačka inteligencija može iznjedriti etičku zabrinutost kada je riječ o autonomiji i donošenju odluka u zdravstvu.
- Gubitak posla: vještačka inteligencija može automatizovati neke poslove u zdravstvu kao što su analiza snimaka i pacijentovih podataka što može za krajnju posledicu imati ukidanje pojedinih radnih mjesta.
- Nedostatak ljudskog dodira: vještačka inteligencija neposjeduje sposobnost ljudskog dodira, emocija i empatije što može biti od presudnog značaja u nekim segmentima zdravstvne skrbi pacijenata.

Vještačka inteligencija u Dentalnoj medicini
Brzina kojom analognu dentalnu medicinu zamjenjuje digitalna može se usporediti sa brzinom kojom vještačka inteligencija prodire u život i svakodnevni rad doktora dentalne medicine. Premda te promjene nisu uvijek odmah vidljive i povezane sa vještačkom inteligencijom, nisu ni male, ni beznačajne, naročito ako ih posmatramo u širem kontekstu. Vještačka inteligencija se može upotrijebiti na različite načine koji unapređuju dentalnu medicinu kao što su segmentacija i prepoznavanje zuba, planiranje postavljanja zubnih implantanata, prepoznavanje i klasifikacija korištenih zubnih implantanata, otkrivanje i klasifikacija zubnih naslaga, u dijagnostici maxilarnog sinusitisa na rtg snimcima, u detekciji kefalometrijskih oznaka, za klasifikaciju morfologije korijena, otkrivanje zubnog karijesa na periapikalnim ili zagriznim snimcima idr.
Vještačka inteligencija svoju primjenu u dentalnoj medicini može pružiti u različitim oblastima iste:
- Dentalnoj radiologiji: vještačka inteligencija može služiti doktorima dentalne medicine i ostalom dentalnom zdravstvenom osoblju u analizi dentalnih rtg snimaka kako bi se olakšalo otkrivanje i dijagnosticiranje stanja poput karijesa i paradontalnih bolesti.
- Planiranje liječenja: vještačka inteligencija uz pomoć potrebnih snimaka i dostupnih podataka može poslužiti za planiranje personaliziranog liječenja za svakog pacijenta ponaosob u svim oblastima moderne dentalne medicine.
- Ortodoncija: vještačka inteligencija se može koristiti u analizi OPG snimki i izradi 3D modela zuba i vilica koji će se upotrijebiti u planiranju ortodontskog liječenja.
- Dentalna protetika: vještačka inteligencija se može koristiti za izradu 3D modela zubi i vilica koji će poslužiti za izradu krunica i mostova, u CAD/CAM sistemima koji olakšavaju izradu dentalnih restauracija.
- Paradontologija: vještačka inteligencija se može koristiti za razlikovanje agresivnog i hroničnog parodontitisa i za postavljanje njihove dijagnoze i načina liječenja za svakog pacijenta pojedinačno.
- Endodoncija: vještačka inteligencija ima primjenu u utvrđivanju morfologije korjenskih kanala, lociranju unutarnjeg apikalnog procesa, otkrivanju periapikalnih lezija i fraktura korijena te u procjeni uspješnosti endodontskog liječenja i revizije.
- Oralna patologija: vještačka inteligencija je obećavajuće sredstvo u procesu dijagnostike karcinoma područja glave i vrata te pokazuje izuzetni potencijal u otkrivanju tumorskog tkiva u uzorcima ili na rtg snimcima.
- Forenzička dentalna medicina: vještačka inteligencija se može koristiti u dentalnom profiliranju uključujući procjenu pola i doba pojedinca pomoću rtg snimaka.
- Dentalna robotika: vještačka inteligencija se može koristiti kao pomoć pri raznim dentalnim zahvatima u implantologiji, oralnoj hirurgiji, protetici i restaurativnoj dentalnoj medicini, endodonciji, ortodonciji, dentalnoj radiologiji.
- Chatbotovi- vještački inteligentni roboti za razgovor: robotski sistemi temeljeni na vještačkoj inteligenciji mogu poslužiti u dogovaranju termina pacijenta, pri odgovaranju na upite pacijenata te dati korisne savjete u vezi oralnog zdravlja.

Prednosti i nedostatci vještačke inteligencije u dentalnoj medicini:
Tehnološki napredak u Dentalnoj medicini omogućuje bezbrojne prednosti koje pozitivno utiču na poboljšanje i očuvanje oralnog zdravlja ali kao i svaki napredak sa sobom nosi i određene sumnje a ponekad i probleme.
Nekoliko je prednosti pri primjeni vještačke inteligencije u dentalnoj medicini koje su vidljive i nesumnjive:
- Poboljšanje preciznosti i učinkovitosti: vještačka inteligencija može poslužiti doktorima dentalne medicine i ostalom dentalnom osoblju u analizi velikog broja dentalnih informacija kao što su snimci i dentalni zdravstveni kartoni te tako omogućiti brže i preciznije uspostavljanje dijagnoze i način liječenja.
- Personalizirani plan liječenja: vještačka inteligencija analizom rtg snimaka i uz pomoć dostupnih informacija i podataka o pacijentu može olakšati doktoru dentalne medicine pripremu i izradu personaliziranog plana liječenja koji je u cijelosti prilagođen specifičnim potrebama određenog pacijenta.
- Prediktivna analiza: vještačka inteligencija može predvidjeti pojavu određenog dentalnog stanja i bolesti na osnovu analize pacijentovih podataka što uveliko olakšava prevenciju i liječenje.
- Smanjenje troškova: korištenjem vještačke inteligencije se mogu automatizirati određeni poslovi čome se smanjuje potreba za ljudskom aktivnošću a time smanjuju i troškovi.
Kao i u cjelokupnoj medicini tako i dentalnoj medicini nedostatci primjene vještačke inteligencije povezuju se sa pristrašnošću i diskriminacijom, manjkom transparentnosti i pouzdanosti te pitanjima privatnosti i sigurnosti, naročito poslije sve šire upotrebe elektronskih dentalnih kartona. Sistemi vještačke inteligencije mogu biti ograničeni u razumjevanju konteksta oralnog ljudskog zdravlja i bolesti što može stvoriti ozbiljne probleme i nanijeti štetu. Zasad još uvijek ne možemo shvaćati vještačku inteligenciju kao značajnu prijetnju koja vodi prema gubitku posla u dentalnoj medicini ali određeni poslovi i zahvati se već mogu zamjeniti uređajima kojim upravljaju sistemi vođeni vještačkom inteligencijom. Takođe mogu se postaviti i određene etička pitanja koja se u najvećoj mjeri odnose na razboritost, pravičnost, privatnost, odgovornost, solidarnost, autonomiju i donošenje odluka u zdravstvu. Uz sve ovo sistemi vještačke inteligencije nisu svima dostupni niti ih mogu priuštiti svi pojedinci i sredine što stvara nejednakost u načelu pristupačnosti zdravstvene zaštite svima. Vještačka inteligencija u dentalnoj medicini još uvijek je tehnologija u razvoju i potrebno je urediti potrebnu pravnu regulativu i nadzor koji bi garantovao sigurnost, učinkovitost i privatnost u njenoj primjeni u dentalnoj medicini a sve potencijalne negativne posledice bile svedene na minimum.
I na kraju, važno je osigurati primjenu sistema vještačke inteligencije u dentalnoj medicini tako da bude doktorima dentalne medicine i drugom dentalnom zdravstvenom osoblju potpora u svakodnevnom radu sa pacijentima a nikako njihova zamjena.

Zaključak:
Mogućnosti primjene vještačke inteligencije u dentalnoj medicini još uvijek se otkrivaju. Očekuje se u budućnosti revolucija kako u medicini uopšte time i u samoj dentalnoj medicini zato što se sve više teži ka personaliziranom pristupu pacijentu što će omogućiti mnogo bolje rezultate u usporedbi sa trenutnim principima i pristupima. Glavna primjena vještačke inteligencije u dentalnoj medicini jeste u dentalnoj radiologiji, otkriće novih lijekova i njihov razvoj, podrška donošenju odluka, nadziranje i praćenje hroničnih bolesti, dijagnostici i planiranju liječenja u ortodonciji, protetici, parodontologiji, endodonciji, oralnoj hirurgiji kao i dentalnoj patologiji i forenzici. Vještačka inteligencija je moćno oružje koje će omogućiti razvoj i napredak dentalne medicine što će rezultirati poboljšanjem zdravlja, podići nivo kvaliteta života i oralnog zdravlja čovjeka. Unatoč tome treba uzeti u obzir i sve nedostatke koje ona nosi sa sobom naročito one etičke prirode. Bitni ljudski dodir u zdravstvu, karakteriziran empatijom i emocijama, osjetljiva oblast odlučivanja, direktna interakcija sa pacijentom ostaće i treba da ostane zauvijek nezamjenljiv. Cilj novih tehnologija sa sistemima vještačke inteligencije treba da bude isključivo i samo podrška pružiteljima zdravstvenih usluga, omogučujući im pružanje bolje, efikasnije i personaliziranije zdravstvene usluge pacijentima.