Kako generativna umjetna inteligencija može unaprijediti personalizirani pristup pacijentu, olakšati kliničko odlučivanje i postati vrijedan alat savremene stomatološke prakse.
Piše: Salihefendić dr. Adis
Biografija: Salihefendić dr. Adis je rođen u Gračanici (Bosna i Hercegovina) 11.08.1988. godine. Opštu gimnaziju “Dr. Mustafa Kamarić” Gračanica završava 2009. godine, a iste upisuje Stomatološki fakultet sa klinikama u Sarajevu. Diplomira u aprilu 2015. godine i stiče zvanje dr. stomatologije. Nakon obavljenog pripravničkog staža polaže državni ispit u ministarstvu zdravstva FBiH. Radi u struci u od 2016. – 2019. godine. Upisuje magistarski studij na Tehnološkom fakultetu u Tuzli smijer – prehrambene tehnologije 2022. godine, te stiče zvanje magistar nutricionizma. Godinu dana kasnije osniva prvu IT kompaniju Nutrisoft. Iste godiune i privatnu stomatološkuu ordinaciju opšte prakse ”A-Dent”. Redovno učestvuje na stručnim kongresima, seminarima i edukacijama u svijetu i regiji.
Umjetna inteligencija sve snažnije ulazi u zdravstveni sistem, a stomatologija nije izuzetak. Ono što je do jučer djelovalo kao tehnologija rezervisana za budućnost, danas postaje dio savremene kliničke prakse – od digitalne dijagnostike i analize snimaka do podrške u planiranju terapije i praćenju pacijenta. Posebno mjesto u ovom razvoju zauzima generativna umjetna inteligencija, koja otvara mogućnost obrade velikog broja različitih podataka i kreiranja personaliziranih preporuka prilagođenih konkretnom pacijentu. Upravo personalizacija predstavlja jedan od najvećih potencijala ove tehnologije. Umjesto pristupa koji se zasniva na univerzalnim preporukama, generativna AI može objediniti informacije o zdravstvenom stanju, navikama, terapiji i specifičnim potrebama pacijenta te ih pretvoriti u strukturiranu podršku zdravstvenom radniku. Ipak, tehnološki napredak sa sobom donosi i važna pitanja – gdje su granice primjene AI, ko donosi konačnu kliničku odluku i kako osigurati da tehnologija bude podrška, a ne zamjena za stručnost? O mogućnostima koje generativna umjetna inteligencija donosi stomatološkoj praksi, njenoj praktičnoj primjeni i potencijalu za razvoj personaliziranih terapijskih preporuka piše Salihefendić dr. Adis, doktor stomatologije, magistar nutricionizma i osnivač IT kompanije Nutrisoft, koji se kroz svoj profesionalni rad nalazi upravo na spoju dentalne medicine, nutricionizma i savremenih digitalnih tehnologija.
Razvoj umjetne inteligencije (AI) posljednjih godina značajno je promijenio način rada u mnogim granama medicine. U stomatologiji se AI danas uspješno primjenjuje u analizi radioloških snimaka, planiranju terapije, ortodonciji, implantologiji, digitalnoj dijagnostici i unapređenju administrativnih procesa. Poseban napredak donijela je generativna umjetna inteligencija, koja osim analize podataka omogućava generisanje strukturiranih prijedloga i izradu personaliziranih terapijskih preporuka. Sve veća dostupnost ovih tehnologija otvara nove mogućnosti za standardizaciju kliničkog rada, unapređenje efikasnosti i razvoj individualiziranog pristupa svakom pacijentu.
Za razliku od klasičnih AI sistema koji prepoznaju nalaze ili analiziraju medicinske slike, generativna umjetna inteligencija može objediniti veliki broj kliničkih podataka i pretvoriti ih u razumljive, strukturirane i personalizirane preporuke. U stomatološkoj praksi to uključuje analizu anamneze, sistemskih bolesti, alergija, terapije lijekovima, životnih navika i drugih faktora koji mogu uticati na plan i tok liječenja.
Na osnovu podataka moguće je generisati prijedloge terapijskih smjernica, edukativnih preporuka ili individualiziranih planova koji predstavljaju podršku zdravstvenom radniku u svakodnevnoj praksi. Smanjuje se administrativno opterećenje, povećava standardizacija rada i ostavlja više vremena za komunikaciju s pacijentom i donošenje kliničkih odluka.
Važno je naglasiti da umjetna inteligencija ne postavlja dijagnozu niti donosi konačne terapijske odluke. Njena uloga je pružanje podrške u procesu kliničkog odlučivanja, dok odgovornost za procjenu pacijenta, izbor terapije i praćenje liječenja uvijek ostaje na zdravstvenom radniku. Zbog toga se AI treba posmatrati kao pomoćni alat koji može unaprijediti kvalitet rada, ali ne i zamijeniti kliničko iskustvo zdravstvenog radnika.
Primjeri praktične primjene ovih tehnologija razvijaju se i u Bosni i Hercegovini. Kompanija Nutrisoft BiH razvila je Nutri AI+, prvi sistem u Bosni i Hercegovini koji koristi generativnu umjetnu inteligenciju za podršku zdravstvenim radnicima pri izradi personaliziranih prehrambenih preporuka, te Brush Check AI, prvi domaći AI sistem za analizu tehnike četkanja zuba i održavanje oralne higijene, prepoznavanjem najčešćih grešaka i generisanje individualiziranih preporuka za unapređenje oralne higijene. Dok je Nutri AI+ već dostupan za primjenu u praksi, Brush Check AI trenutno se nalazi u fazi razvoja. Nutri AI+ analizira podatke o zdravstvenom stanju pacijenta, alergijama, intolerancijama, prehrambenim navikama i terapijskim ciljevima te generiše prijedlog individualiziranih prehrambenih preporuka koje zdravstveni radnik po potrebi koriguje i odobrava prije primjene.
Ovaj vid preporuka može predstavljati korisnu podršku u različitim granama stomatologije, uključujući period nakon parodontološke terapije, oralnohirurških zahvata i ugradnje dentalnih implantata, kod pacijenata s povećanim rizikom za karijes, u dječijoj stomatologiji kroz savjetovanje o pravilnim prehrambenim navikama, kao i kod pacijenata sa sistemskim bolestima koje mogu uticati na oralno zdravlje.
Generativna umjetna inteligencija predstavlja jedan od najznačajnijih koraka u digitalnoj transformaciji savremene stomatologije. Ova primjena može unaprijediti kvalitet zdravstvene zaštite, ubrzati izradu individualiziranih terapijskih preporuka i doprinijeti efikasnijoj organizaciji rada. Očekuje se da će budućnost stomatologije biti obilježena sve većom integracijom umjetne inteligencije u svakodnevnu praksu, pri čemu će stručnost, etička odgovornost i klinički sud zdravstvenog radnika ostati ključni faktori uspješnog liječenja pacijenata.